در حال بار گذاری
امروز: پنحشنبه ۱۳ آذر ۱۳۹۹

فناوری > محقق ايراني سيستم پيش‌بيني زلزله ابداع کرد

گروه فناوري: يک محقق ايراني و همکارانش در دانشگاه استنفورد با کمک هوش مصنوعي سيستمي براي پيش‌بيني زلزله‌ ابداع کرد.

    گروه فناوري: يک محقق ايراني و همکارانش در دانشگاه استنفورد با کمک هوش مصنوعي سيستمي براي پيش‌بيني زلزله‌ ابداع کرد.
    گروهي از محققان دانشگاه استنفورد به رهبري مصطفي موسوي با استفاده از هوش مصنوعي روشي براي ارتقاي قابليت خوانش امواج ارتعاشي زمين ابداع کرده‌اند و به عبارت ديگر درک انسان از چگونگي شروع ارتعاشات و حتي چگونگي پايان يافتن آنها را بهبود مي‌دهند.
    در گزارشي که در نشريه »نيچر کامونيکيشنز« منتشر شده، جزئيات روشي توضيح داده شده که همزمان با دريافت سروصداي مربوط به لرزه‌ها، به طور خودکار زلزله را رديابي مي‌کند.موسوي و همکارانش با استفاده از هوش مصنوعي روي ميليون‌ها تغيير ريز و نامحسوس در پوسته زمين تمرکز کردند. آنها اميدوارند با استفاده از اين حرکات کوچک علائم هشدار دهنده درباره وقوع زلزله‌هاي بزرگ را رمز گشايي کنند.گرگوري بروزا يکي از مؤلفان اين پژوهش مي‌گويد: با بهبود توانايي‌مان در رديابي و مکان‌يابي اين زلزله‌هاي کوچک مي‌توان به چشم‌انداز واضح‌تري از تعامل لرزه‌ها در طول گسل‌ها، شروع و توقف آنها دست يافت.اين محققان چند سيستم يادگيري ماشيني براي رديابي زلزله توسعه داده‌اند که يکي از آنها CRED نام دارد و در سال 2019 ميلادي ساخته شده است. اين سيستم با الهام از الگوريتم‌هاي دستيارهاي صوتي توسعه يافته که با صوت فعال مي‌شوند.
    در پژوهش جديد، تازه‌ترين نسخه اين سيستم توضيح داده شده است. اين مدل مي‌تواند لرزه‌هاي بسيار کوچک با سيگنال‌هاي ضعيف را رديابي کند که معمولاً در روش‌هاي فعلي ناديده گرفته مي‌شوند. اين سيستم جديد مبدل زلزله (Earthquake Transformer) ناميده شده و با استفاده از مکانيسم توجه مقدار زيادي از داده‌ها را پردازش و مهم‌ترين عناصر آنها را استفاده مي‌کند.
    پژوهشگران با کمک اطلاعاتي شامل يک ميليون لرزه نگاري دستي ثبت شده در دو دهه اخير در سطح جهان (به استثناي ژاپن) به اين سيستم آموزش دادند. در مرحله بعد آنها از اطلاعاتي که طي ? هفته مداوم در زمان زلزله 6.6 ريشتري توتوري در ژاپن ثبت شده بود، براي تست سيستم استفاده کردند.به گزارش امانت به نقل ازمهر ، اين سيستم در طول آزمايش، 21 هزار و 92 رويداد را شناسايي و مکان‌يابي کرد که بيش از دو و نيم برابر تعداد زمين لرزه‌هايي است که با دستگاه‌هاي دستي شناسايي شده است. محققان ژاپني در اصل براي مطالعه اين زلزله از اطلاعات 57 ايستگاه استفاده کردند، حال آنکه در سيستم جديد فقط از اطلاعات 18 ايستگاه استفاده شد.به گفته بروزا، هم اکنون مي‌توان از اين سيستم براي شناسايي زمين لرزه‌ها در زمان واقعي و به صورت زنده استفاده کرد.

نظر خود را بنویسید ...

نظر سنجی