در حال بار گذاری
امروز: جمعه ۲۵ آبان ۱۳۹۷

فناوری > اينترنت اشياء چيست و چرا اهميت دارد

گروه فناوري:اينترنت اشياء(IoT) مفهوم اشياء روزمره (از ماشين هاي صنعتي تا دستگاههاي پوشيدني) با استفاده از سنسورهاي تعبيه شده براي گردآوري داده ها و اقدام نمودن درباره اين داده ها در يک شبکه است.

    گروه فناوري:اينترنت اشياء(IoT) مفهوم اشياء روزمره (از ماشين هاي صنعتي تا دستگاههاي پوشيدني) با استفاده از سنسورهاي تعبيه شده براي گردآوري داده ها و اقدام نمودن درباره اين داده ها در يک شبکه است. از اين رو اين، به عنوان مثال  ساختماني است که از سنسورها براي تنظيم اتوماتيک گرمايش و روشنايي استفاده مي کند. يا تجهيزات توليدي است که به پرسنل تعمير و نگهداري درباره يک خرابي قريب الوقوع هشدار مي دهد. به بياني ساده  اينترنت اشياء آينده تکنولوژي است که مي_تواند زندگي ما را کاراتر نمايد.
     *تاريخچه اينترنت اشياء
    ما همواره مسحور تصور گجتهايي بوده‌ايم که در يک مقياس بسيار بزرگ عمل مي‌کنند(چيزي شبيه به آنچه در فيلم‌هاي جاسوسي به نمايش در آمده است) ولي تنها در چند سال اخير بوده که ما پتانسيل حقيقي IoT را ديده ايم.اين مفهوم با فراگيرتر شدن اينترنت بي‌سيم، پيشرفته تر شدن سنسورهاي تعبيه شده و ايجاد اين درک در مردم که تکنولوژي مي تواند علاوه بر يک ابزار شخصي يک ابزار حرفه اي نيز باشد تکامل يافت.
     اصطلاح »اينترنت اشياء« براي نخستين بار در دهه 1990 توسط کارآفريني به نام "کوين اشتون" مطرح گرديد. اشتون، که يکي از بنيانگذاران مرکز Auto-ID در  دانشگاه MIT است، بخشي از تيمي بود که نحوه ارتباط دادن اشياء به اينترنت از طريق برچسب RFID  را کشف نمود.
    وي گفت که او نخستين بار از اصطلاح »اينترنت اشياء« در ارائه‌اي که در سال 1999 داشت استفاده نمود، و استفاده از اين اصطلاح از آن زمان ادامه يافته است.
    *چرا اينترنت اشياء اهميت دارد؟
    شايد وقتي بدانيد چه تعداد از اشياء به اينترنت متصلند و اينکه چه ميزان منافع اقتصادي را مي توان از آناليز اين جريانهاي داده هاي حاصله استخراج کنيم شگفت زده شويد. نمونه هايي از تاثيري که IoT بر صنايع دارد از اين قرارند:
    -  راهکارهاي حمل و نقل هوشمند جريان هاي ترافيکي را تسريع مي کنند  مصرف سوخت را کاهش مي دهند  زمان‌بندي تعميرات خودروها را اولويتبندي نموده و در کاهش تلفات جاني نقش آفريني دارند.
    - شبکه هاي الکتريکي هوشمند به شکلي کاراتر منابع تجديدپذير را به هم متصل نموده، پايايي سيستم را بهبود بخشيده و هزينه هاي مشتريان را کاهش مي دهند.
     - سنسورهاي مانيتورينگ ماشين آلات به تشخيص – و پيش‌بيني – مسائل قريب الوقوع منتج به نياز به تعمير و نگهداري، اتمام قريب الوقوع موجودي انبار، و حتي اولويت‌بندي زمان‌بندي کارکنان بخش تعمير و نگهداري براي تعمير تجهيزات و نيازاي منطقه اي مي_پردازند.
    - سيستم‌هاي داده محور در حال تعبيه شده در زيرساخت »شهرهاي هوشمند« هستند، که اينکار باعث آسانتر شدن انجام مديريت ضايعات، اعمال قانون و ديگر برنامه ها به شکلي موثرتر خواهد شد.
       *کاربردهاي عمومي اينترنت اشياء
    ولي حالا بهتر است به کارکرد IoT در يک سطح شخصي‌تر نيز توجه داشته باشيد. دستگاه هاي به هم مرتبط به تدريج از سطح کسب و کارها و صنايع در حال راه يافتن به بازار انبوه و عمومي هستند. اين حالت‌ها را در نظر بگيريد: -شير کافي در يخچال منزلتان موجود نيست. وقتي در راه بازگشت از محل کار به خانه هستيد، يخچالتان براي شما اعلاني ارسال مي کند و به شما يادآوري مي_کند در کنار فروشگاه توقف کنيد.سيستم امنيتي خانه تان، که امکان کنترل قفل‌ها و ترموستات‌هاي خانه از راه دور را براي شما فراهم مي آورد، همچنين، طبق ترجيحات شما، مي تواند خانه را براي شما خنک کرده و پنجره ها را باز کند.
    * چه کسي از اينترنت اشيا استفاده مي_کند؟
    IoT چيزي بيش از يک امکان تسهليگر براي مصرف کنندگان است، و در واقع منابع جديد داده ها و مدلهاي عملياتي کسب و کار را فراهم مي آورد که مي توانند باعث ارتقاء بهره وري در صنايع مختلف شوند.
     *سلامت:بسياري از افراد دستگاه هاي پوشيدني را براي کمک به پايش تمرينات، خواب و ديگر عادات سلامت بکارگيري کرده اند – و اين آيتمها تنها گوشه اي از تاثير IoT بر مراقبت از سلامت هستند. دستگاههاي پايش بيماران، سوابق الکترونيکي و ديگر لوازم جانبي هوشمند مي توانند به نجات جان افراد کمک کنند.
     *خرده فروشي:هم مصرف کنندگان و هم فروشگاهها مي توانند از IoT منتفع شوند. به عنوان مثال، فروشگاهها مي توانند از IoT براي اطلاع از موجودي يا اهداف امنيتي مطلع شوند. مصرف کنندگان ممکن است نهايتا از طريق داده هاي گردآوري شده توسط سنسورها يا دوربينها به تجربيات مناسبتري با سليقه شان برسند.
     *حمل و نقل:وقتي خودروها خودشان در نقطه رانندگي نباشند، بي ترديد از نظر تکنولوژيکي پيشرفته تر از هميشه خواهند بود. IoT در مقياس بزرگتري نيز بر حمل و نقل تاثيرگذار است: شرکتهاي تحويل بار مي_توانند ناوگانشان را با استفاده از راهکارهاي GPS  ردگيري نمايند. و جاده ها از طريق سنسورها قابل پايش هستند تا در بالاترين سطح از ايمني باقي بمانند.
     *توليد:اين يکي از صنايعي است که بيشترين سود را از IoT مي برد. سنسورهاي گردآوري داده ها که در ماشين آلات کارخانه اي يا قفسه انبارها گنجانده شده اند مي توانند مشکلات را اطلاعرساني نموده يا منابع را به صورت آني ردگيري نمايند، که اين باعث سهولت کاربري، افزايش بهره وري و حداقل نگه داشتن هزينه ها مي شود.
    *مخابرات:صنعت مخابرات تاثيرپذيري قابل توجهي از متاثر از IoT خواهد بود زيرا مسئوليت نگهداري همه داده هايي که استفاده مي کند بر عهده اش قرار مي گيرد. براي کارا ماندن IoT تلفنهاي هوشمند و ديگر دستگاههاي شخصي بايد بتوانند يک ارتباط پايا را با اينترنت حفظ کنند.
    *شرکتهاي خدمات زيرساختي:سنجشگرهاي هوشمند نه تنها به طور اتوماتيک داده ها را گردآوري مي کنند  بلکه امکان اعمال ابزارهاي تحليلي که استفاده از انرژي را ردگيري و مديريت مي_کنند را نيز فراهم مي آورند. به همين صورت، سنسورها در دستگاههايي همچون آسيابهاي بادي مي توانند داده ها را ردگيري نموده و از مدلسازي پيشگويانه براي زمانبندي مدت از کار افتادگي تامين کننده به منظو استفاده کاراتر از انرژي استفاده نمايند.
     *نحوه عملکرد اينترنت اشياء:
    در بحث‌هاي IoT ،از ابتدا به اين نکته اذعان مي شود که تکنولوژيهاي تحليلي در تغيير اين روند داده هاي منبع استريمينگ به دانش مفيد، آگاه و آگاهيبخش نقشي حياتي دارند. ولي با توجه به اينکه داده ها به شکلي بي وقفه از سنسورها و دستگاهها جريان مي يابند، چگونه آنها را تجزيه و تحليل کنيم؟ اين فرايند چه فرقي با ديگر روشهاي تحليلي رايج امروزي دارد؟
     در آناليز سنتي، داده ها ذخيره و سپس آناليز مي شوند. با اين حال، با جريان يافتن داده ها، اين مدلها و الگوريتمها ذخيره شده و داده ها براي آناليز از آنها عبور داده مي شوند. اين نوع از آناليز امکان شناسايي و بررسي الگوهاي مورد نظر را در زمان ايجاد داده ها، به صورت بي درنگ، فراهم مي آورد.
    از اين رو پيش از ذخيره داده ها، در ابر يا در هر مخزن عملکرد بالا، شما آن را به صورت اتوماتيک پردازش مي کنيد. سپس از ابزارهاي تحليلي براي رمزگشايي از داده ها استفاده مي کنيد، که همه اينها در زماني رخ مي دهند که دستگاههاي شما به ارسال و دريافت داده ها ادامه مي دهند.
     با ادامه پيشرفت تکنيکهاي تحليلي، ابزارهاي تحليل جريان داده ها مي توانند از پايش شرايط موجود و ارزيابي آستانه ها براي پيشبيني سناريوهاي آتي و بررسي پرسشهاي پيچيده فراتر روند. براي ارزيابي آينده با استفاده از جريانهاي داده ها، شما نياز به تکنيکهاي عملکرد بالايي داريد که الگوهاي داده هاي شما را پس از وقوعشان شناسايي نمايند. وقتي يک الگو شناسايي شد، معيارهاي جاي گرفته در جريان داده ها موجب بروز تنظيمات جديدي در سيستمهاي مرتبط شده مي شوند و يا براي اقدامات فوري و تصميمات بهتر هشداردهي مي کنند.
     به گزارش امانت به نقل از ايتنا،اساسا، اين به معناي فراتر رفتن از پايش شرايط و آستانه ها به سمت ارزيابي رويدادهاي محتمل در آينده و طرح‌ريزي براي سناريوهاي متعدد احتمالي است.

نظر خود را بنویسید ...

نظر سنجی